基于克里金的粤港澳大湾区典型化工厂地块地下水流场分布空间分析Analysis of Groundwater Glow Field Distribution at a Typical Chemical Plant Plots in Guangdong-Hong Kong-Macau Greater Bay Area Based on Kriging Interpolation
陆海建;莫健莹;邓一荣;张晓露;吴俭;刘丽丽;
摘要(Abstract):
为准确分析地下水的空间流场分布,以粤港澳大湾区某典型化工企业地块为研究对象,获取地块内48个监测井的地下水埋深数据并进行正态性分析,分别采用不同的变异函数模型(球面函数、指数函数、高斯函数)对地下水埋深数据进行普通克里金插值对比研究,经过交叉验证方法进行最优理论模型的选择。结果表明:球面函数的插值精度最高,能准确反映地下水埋深空间分布规律;运用实测的地下水流向、地形判定的地下水流向验证了普通克里金球面变异函数模型拟合的地下水流场的准确性。该研究为地下水流场空间插值提供了一种新思路和方法借鉴。
关键词(KeyWords): 克里金法;地下水流场;变异函数模型;交叉验证
基金项目(Foundation): 国家重点研发计划资助项目(2022YFC3703105,2018YFC1800205)
作者(Authors): 陆海建;莫健莹;邓一荣;张晓露;吴俭;刘丽丽;
DOI: 10.16778/j.cnki.1671-5934.2022.06.016
参考文献(References):
- [1]赵章元.地下水污染不容忽视[J].环境经济,2006(4):37-38.
- [2]吕倩,魏洁云.中国地下水污染现状及治理[J].生态经济,2016,32(10):10-13.
- [3]冯琼瑛,肖敏,杨锋,等.基于ArcGIS10空间插值法的填挖方计算精度分析比较[J].测绘与空间地理信息,2015,38(2):94-96,99.
- [4]李俊晓,李朝奎,殷智慧.基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用[J].测绘通报,2013(9):87-90,97.
- [5]吴学文,晏路明.普通Kriging法的参数设置及变异函数模型选择方法——以福建省一月均温空间内插为例[J].地球信息科学,2007(3):104-108.
- [6]杨阳,李飒,何福耀,等.半变异函数及取样间距对克里金法在海洋地层分析中的影响研究[J].工程地质学报,2019,27(4):794-802.
- [7]SHYAMALA G,ARUN KUMAR B,MANVITHA S,et al. Assessment of spatial interpolation techniques on groundwater contamination[J]. International Conference on Emerging Trends in Engineering(ICETE). 2020,2:262-269.
- [8]LI H,MA C,ZHOU W,et al. Characterizing the evolution of groundwater flow field and its driving forces in Xi'an,China[J]. Journal of Hydrologic Engineering,2018,23(8):05018017.
- [9]刘伟朋,崔虎群,刘伟坡,等.三江平原地下水流场演化趋势及影响因素[J].水文地质工程地质,2021,48(1):10-17.
- [10]李海涛,邵泽东.空间插值分析算法综述[J].计算机系统应用,2019,28(7):1-8.
- [11]LIU Z L,YAN T F. Comparison of spatial interpolation methods based on ArcGIS[J]. Journal of Physics:Conference Series.2021,1961(1):012050.
- [12]陶澍.应用数理统计方法[M].北京:中国环境科学出版社,1994.
- [13]张黔生,王文甫,岳虎,等. GIS应用于城市重大危险源监控的综述[J].中国安全科学学报,2007(6):49-55.
- [14]李如仁,李广超,陈伟,等.京津冀气溶胶数据普通克里金插值研究[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2020,36(1):179-185.
- [15]徐存东,朱兴林,张锐,等.地下水埋深空间插值方法比较和空间变异性研究[J].节水灌溉,2019(1):49-56.
- [16]柳云龙,章立佳,韩晓非,等.上海城市样带土壤重金属空间变异特征及污染评价[J].环境科学,2012,33(2):599-605.
- [17]翟进乾.克里金(kriging)插值方法在煤层分布检测中的应用研究[D].太原:太原理工大学,2008.
- [18]孔令娜,向南平.基于ArcGIS的降水量空间插值方法研究[J].测绘与空间地理信息,2012,35(3):123-126.
- [19]张涛,吴剑锋,林锦,等.变异函数模型对渗透系数克里格插值的影响研究[J].水文地质工程地质,2016,43(4):1-7.
- [20]GAO J,REVESZ P. Voting prediction using new spatiotemporal interpolation methods[C]∥Proceedings of the 2006 international conference on Digital government research,2006:293-300.
- [21]包世泰,廖衍旋,胡月明,等.基于Kriging的地形高程插值[J].地理与地理信息科学,2007(3):28-32.
- [22]张仁铎.空间变异理论及应用[M].北京:科学出版社,2005,14-17.