期刊名称：惠州学院学报 创办日期： 1981 主管部门： 惠州学院 主办单位： 惠州学院 刊期：双月刊 电话： 0752-2529551 Email： xb@hzu.edu.cn 国内统一刊号(CN)： 44-1553/z 国际标准刊号(ISSN)：1671-5934 惠州学院学报微信公众号
基于深度学习的图像去噪算法，通过使用大量数据进行网络训练取得了更为广泛的发展，但在实际场景中难以获得没有噪声的干净图像，因此，出现了自监督深度学习技术。如何提高自监督学习的去噪性能，以及自监督学习方法如何对各种网络进行自适应，基于这2个问题提出一种自监督图像去噪方案：对有噪声的图像进行2次子采样来生成图像训练对，结合UNet和ResNet形成1个有效的去噪网络，在这个过程中通过建立更深层次的卷积网络，提高最新的自监督去噪Neighbor2Neighbor算法的性能，同时精心调整训练参数来避免梯度爆炸。实验结果表明，与原算法相比，PSNR值平均提高了0.3 dB,SSIM值平均提高了0.004，并且验证了Neighbor2Neighbor算法的训练策略对不同网络结构的鲁棒性。
遮挡是导致行人检测任务中漏检情况发生的主要原因之一，影响行人检测器的性能。为了增强检测器对遮挡行人的检测能力，论文提出一种改进的Faster R-CNN检测器，采用HRNet作为Faster R-CNN的特征提取网络，用于提取强语义的特征。在模型的训练和测试阶段，分别引入NMS-Loss和Soft-NMS，减少拥挤场景中由非极大值抑制算法（NMS）造成的漏检。此外，使用CrowdHuman行人数据集进行预训练，利用其中丰富的遮挡样本，增强Faster R-CNN检测器对遮挡行人目标的检测能力。在Caltech数据集上对本文提出的改进方法和其他对比方法进行了性能评估。实验结果表明，本文提出的改进方法在总体漏检率上具有优势，其中严重遮挡行人目标上的对数平均漏检率为29%，明显优于其他对比深度学习检测器。
在光照条件不佳的情况下，红外图像可以更加清晰的显示人脸信息。针对现实中经常出现跨域人脸识别的情况，论文对可见光到近红外跨域的人脸识别技术进行探索和研究，提出了一种改进的基于对抗生成网络的近红外到可见光人脸图像转换技术。对循环对抗生成网络的生成器部分进行改进，增加人脸类别鉴别分支，从而添加人脸鉴别属性约束，使其生成的图像能够更加有效的保留人脸鉴别信息，同时在生成器网络末端引入了非局部算法，使得模型自动关注人脸关键部位，提高跨域人脸识别图像的生成质量。为保证训练得到有效映射，在网络规模较大时，提出了循环一致性损失。实验表明，文中方法在公开的数据集上的性能有所提升。
在传统的线性递减惯性权重粒子群优化算法（Linearly Decreasing Inertia Weight Particle Swarm Optimization,LDW-PSO）中，惯性权重通过一个固定的线性递减方式进行调整。这种方法在适应具体问题和反映算法当前状态方面存在局限性。为了克服这些限制，在线性递减权重的基础上引入了幂律分布函数，提出了一种新的自适应权重计算方法。该方法使得惯性权重能够根据迭代次数的增加，按照幂律函数的非线性规律逐渐减小，从而在算法的早期阶段增强全局搜索能力，在后期阶段更侧重于局部搜索。通过这种灵活的权重调整，改进方法能够有效提升粒子群优化算法的性能。为了验证所提出方法的有效性，采用4种基准测试函数进行性能分析。实验结果表明，与传统的线性递减权重方法和标准粒子群优化算法相比，改进后的算法展现了更优的搜索能力和更好的收敛性能。
在新时代高校教育现代化的要求下，高校需要加强对学生获奖证书、考试认证等各类证明的信息化管理，然而，传统的教务系统信息存在记录体系不完整、不透明、难互证等弊端。为解决上述问题，结合区块链技术研究设计一个基于区块链技术的学生证书管理系统，该系统前端和后端分别采用Vue框架和SpringBoot框架进行搭建，底层区块链网络采用Hyperledger Fabric技术搭建，使用Go语言编写智能合约，并使用Fabric-SDK-GO部署区块链应用。通过单元测试的方法对系统各个功能进行测试，测试结果表明，所设计的学生证书管理系统具有较高的可靠性、实用性和易操作性，本系统能够在帮助高校管理学生证书信息的同时，实现高校学生证书的安全验证和有效追溯，从而保证证书使用的真实性。
凝集素类受体蛋白激酶（Lectin receptor-like kinases,LecRLKs）是高等植物中的一类类受体蛋白激酶（Receptor-like kinases,RLKs），具有参与植物生长发育及胁迫耐受等多种功能。LecRLKs在结构上主要包括胞外凝集素结构域、跨膜连接区及激酶结构域，根据胞外凝集素结构域的不同，LecRLKs可分为3种类型：G型、L型及C型。根据近年来的研究，发现LecRLK家族中存在能够参与植物种子萌发、株高、茎和叶片发育、花器官发育和生殖发育的基因，这表明LecRLK家族基因与植物发育过程存在密切的关系。该文综述了植物凝集素类受体蛋白激酶的结构与分类，重点讨论相关凝集素受体蛋白激酶在植物发育过程中的作用，旨在加深对凝集素类受体蛋白激酶在植物发育过程中所发挥作用的理解，并为农业生产和作物改良育种提供理论依据。
采用水提醇沉和单因素实验获得较优的高良姜多糖提取方法。以对DPPH·自由基、超氧阴离子自由基的清除率为指标，评价高良姜多糖的抗氧化能力，同时研究其对酪氨酸酶抑制以及抗菌活性，探讨其在护肤品领域的潜在应用。获得高良姜多糖较优的提取方法为：提取温度为70℃、提取时间为40 min、料液比为1∶40(g/m L），此时多糖得率为11.62%，含量为20.0%。同时，研究发现高良姜多糖对DPPH·自由基和超氧阴离子自由基具有较强的清除率，均表现出质量浓度依赖性；研究发现高良姜多糖对酪氨酸酶具有较强的抑制活性，IC_(50)值为2.69 mg/m L；此外，研究发现高良姜多糖对白色念珠菌和金黄色葡萄球菌具有较强的抑制作用。结果表明，高良姜多糖在护肤品方面具有较好的应用前景。
以全生命周期（LCA）为视角，探讨城市道路节能减排的路径。通过对城市道路全生命周期的内涵进行界定，包括规划设计阶段、建设阶段、运营维护阶段和拆除阶段，利用碳排放因子法分析城市道路生命周期各阶段的能源消耗和环境影响。研究发现建设与运营维护阶段是碳排放量最多的阶段，而设计和拆除回收阶段同样具有碳减排潜力。最后提出基于全生命周期的城市道路节能减排策略，包括强化节能减排意识、优化城市道路规划、推广绿色建筑技术、实施智能交通系统、加强道路维护管理以及道路建筑垃圾的二次利用。
针对皖北平原城市河网径流小、流速缓导致的水环境容量问题，以皖北某平原城市为例，通过建立该地区的水质水动力模型分析皖北河网的污染物质扩散规律，结合零维模型对河网水环境容量进行了核算，提出了河网水环境优化技术方案。研究显示，通过引水改善城区水环境的措施影响较小，引水流量每增加1.0 m~3/s,COD、氨氮和总磷的改善效果仅提高1.5%、3.0%和2.5%；在实施源头减排措施后，水体中COD、氨氮、总磷质量浓度下降幅度均达到50%以上。
为了探讨微分系统指数增长型伪概反自守温和解的相关动力学性质。首先，将伪概自守函数的概念推广到伪概反自守函数。其次，讨论了伪概反自守函数的相关性质，证明了全体伪概反自守函数构成的集合，在无穷范数下，成为一个Banach空间。最后，利用C_0-半群相关理论，得到一类线性微分方程具有指数增长型的伪概反自守温和解存在并且唯一的充分条件。
分析了一类广义不确定时滞系统一些具体的鲁棒性能。针对既存在状态滞后，又存在时变参数不确定性的系统，通过构造Lyapunov泛函，根据Lyapunov稳定性理论并结合线性矩阵不等式方法，给出了既能使系统鲁棒稳定又能满足二次型性能指标的条件，并且将该条件转化成等价的线性矩阵不等式可行性问题，还给出了系统最小性能上界的求解方法，最后通过数值例子验证了该条件的可行性。
通过梳理当前地质灾害隐患点实施自动化专业监测工作存在的不足，提出优化监测项目承担单位、监测技术方式、监测成果、专业监测项目全过程等措施，以H市地质灾害隐患点开展自动化专业监测的监测效果为例，监测项目实施达到高质高效，确保地质灾害隐患点的安全稳定，为地质灾害防治工作提供参考。
博物馆有着天然的科教属性，具有重要的社会教育功能，其丰富的馆藏资源和优质的空间场景是开展研学旅行的极佳场所。以S博物馆为例，通过网络文本分析、非参与式观察以及相关人员的访谈，研究当前S博物馆研学旅行中存在的问题，并以问题为导向，提出S博物馆研学旅行在优化研学旅行空间、创新研学旅行课程、合作共创研学旅行活动、多渠道多层次培养研学旅行导师、丰富研学旅行活动内容等方面的提升策略。
以中国CNKI核心期刊数据库收录的“校园足球”为研究主题的274篇论文为数据来源，借助Citespace和VOSviewer软件，呈现近年来我国校园足球研究领域的年发表量、研究作者、研究机构以及研究热点，对该领域的研究动态进行总体呈现和脉络分析，梳理总结校园足球发展的历史归结，以期为我国校园足球的实践开展和科学研究提供理论参考。研究结果表明：我国校园足球研究起步较晚，爆发期为2012—2018年；研究作者之间的合作网络不明显、关联度较低，合作趋势薄弱；发表文章数量较多的机构集中在东部地区，科研合作形成了以北京体育大学、上海体育学院、北京师范大学体育与运动学院为中心向外扩散的3大科研群体；校园足球研究热点集中在校园足球发展与后备人才培养研究、校园足球政策与特色学校研究、校园足球政策执行与文化研究。
运用文献资料、逻辑分析等方法，梳理数据驱动的初中篮球教学模式创生理论基础、实践经验、技术要求、影响机制，明晰初中篮球教学模式创生路径，为新时代体育教学的数字化转型、初中篮球教学质量提高有效助力。研究发现，技术赋能教育和教育数字化，是支持教育模式变革和重构的重要力量。在信息化平台支持下，通过智能技术融入直观引导；5个环节协同育体育；多元情境应用拓展创新3个模块的科学设计，使数据驱动与初中篮球教学同向互动，以实现数据驱动的初中篮球教学模式创生。
运用文献资料、访谈、德尔菲和数理统计等方法构建义务教育体育与健康课程跨学科主题学习质量评价指标体系。评价指标体系由课堂环境、课程结构、教学效果、教师行为和核心素养5个一级指标，20个二级指标和47个三级指标构成。运用AHP层次分析法计算出各级指标权重，并赋予相应分数。将该评价指标体系应用于义务教育体育与健康课程跨学科主题学习质量评估，结果表明，建设优质义务教育体育与健康课程跨学科主题学习应拓展体育教学空间、加强师资队伍培养和培育学生核心素养。
围绕以体验为特征的学习模式，从5个方面进行服装教学系统的科学研究，解决服装教育行业关键技术问题。运用VR和AR技术、3D仿真技术、多媒体技术和集互联网技术于服装教学中取得了突破；对传统教学方法存在的问题进行深度研究，提出运用虚拟技术与教学各个环节密切结合的教学方法，有效地解决了教学资源浪费、学生学习兴趣不高、抬头率低、知识点难记等问题；开发了可支持教学各个环节的数字化教学平台；构建了完善的数字化教学系统、立体化教学资源库、虚实教学环境等系统，打破了实践教学中空间限制问题，实现了教材立体化、知识动态化、教学资源共享等功能。
高校化学实验室是科研创新和人才培养的一线场所，随着实验室建设水平的不断提高，存放的化学药品和各类机械设备日渐庞杂，安全隐患不断增加。文章以调研活动为载体，对国内高校化学实验室的安全队伍建设、安全责任体系、信息化管理、分级分类管理、危险化学品管理、仪器设备管理和教育学习培训等方面的工作经验进行分析，提出化学实验室安全管理工作的思考与建议。
<正>~~
